· Equipo Factosys · Software a medida · 2 min de lectura
Software creado con IA: qué revisar antes de usarlo en tu empresa
Una aplicación que funciona en una demostración aún necesita permisos, pruebas, respaldo, mantenimiento y un responsable técnico.
La IA puede ayudar a construir una interfaz o una función con rapidez. Pero una demostración que registra un cliente no prueba que el sistema proteja datos, soporte errores o pueda mantenerse cuando cambie el negocio.
Separa prototipo y operación
Un prototipo sirve para explorar un flujo y recibir comentarios. Un sistema operativo necesita reglas claras sobre usuarios, permisos, integraciones, recuperación y soporte.
GitHub explica las limitaciones de su asistente de programación: el código generado necesita revisión y prácticas de desarrollo seguro. El hecho de que una herramienta produzca una solución plausible no valida su comportamiento en tu empresa.
Qué pedir antes de cargar datos reales
| Área | Evidencia que puedes solicitar |
|---|---|
| Accesos | Pruebas con usuarios de distintos roles |
| Reglas de negocio | Casos esperados y excepciones verificadas |
| Datos | Validaciones y tratamiento de duplicados |
| Recuperación | Restauración de un respaldo de prueba |
| Mantenimiento | Código, documentación y responsable definidos |
| Integraciones | Comportamiento cuando el otro sistema falla |
No tienes que revisar cada línea personalmente. Sí necesitas un responsable técnico que pueda explicar cómo se verificaron las funciones críticas.
Un ejemplo que la interfaz no revela
En un ejemplo hipotético, un vendedor no ve el botón de eliminar pedidos, pero la operación sigue disponible si llama directamente al servidor. Ocultar el botón no equivale a impedir la acción.
Pide pruebas de autorización en el servidor, especialmente entre sucursales o empresas. Comprueba también que secretos y credenciales no aparezcan en el código enviado al navegador.
Pruebas que reflejan tu operación
Usa pedidos cancelados, devoluciones, importes decimales y usuarios que intentan consultar registros ajenos. Prueba qué ocurre si se envía un formulario dos veces o se pierde la conexión después de guardar.
La selección de pruebas debe partir del impacto de un fallo. Una pantalla informativa y un módulo que descuenta inventario requieren evidencia diferente.
Evita depender de una conversación
La entrega no debería consistir solo en el enlace a una aplicación y un historial de instrucciones. Solicita repositorio, pasos de instalación, gestión de variables, procedimiento de despliegue y mecanismo de seguimiento de incidencias.
Aclara quién puede modificar la solución, qué servicios externos utiliza y qué pasa si cambia el proveedor de IA. Una aplicación puede necesitar mantenimiento aunque nadie solicite nuevas funciones.
Continúa con cómo elegir una empresa de desarrollo y software a medida frente a SaaS.
